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全新线性注意力范式!哈工深张正团队提出模长感知线性注意力!显存直降92.3%!

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当 Transformer 席卷计算机视觉领域,高分辨率图像、超长序列任务带来的算力与显存瓶颈愈发凸显:标准 Softmax 注意力的二次复杂度,让 70K+token 的超分辨率任务直接显存爆炸,高分辨率图像分割、检测的推理延迟居高不下。

来自主题: AI技术研报
5223 点击    2026-03-17 08:48